汇聚各个时间段，关于Pandas的一些难点问题，他们掌握之后又很容易忘记，全部汇总在这里

一列才分成两列

db_df_stocks.pop('table_dk').str.extract(r'(\S+)\.(\S+)')

条件差集

# isin 交集计算
df_update = df_rt[pd.Series(index=df_rt.index,data=df_rt.index.isin(db_df_stocks.index))]

条件交集

# isin 交集计算
df_update = df_rt[pd.Series(index=df_rt.index,data=df_rt.index.isin(db_df_stocks.index))]